Introduction
Jupyter as a Service from Tu.it dataLab offers lecturers and students a well integrated environment for data science, machine learning and programming classes. Each class gets its own fully customized JupyterHub with guarantied hardware resources necessary to solve the given exercises.
Features
- Tuwel integration
- Exercise distribution and grading with our Grader Service
- Individual software stack for each class
- Virtual Desktop for GUI applications
- VSCode Server in Browser
- Powerful hardware platform
- GPU Support (starting winter term 2023)
Hands on video
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Lectures using JupyterHubs
WS 2023
- 101.973/101.484 Numerical Computation/Computernumerik 2023W
- 105.618 Praxis der Optimierung 2023W
- 120.030 Microwave Remote Sensing (UE 2,0) 2023W
- 120.109-2023W: Topographische und hydrographische Modelle
- 120.116-2023W: Einführung in das Programmieren I für Geodäsie, Geoinformation und Umweltingenieurwesen
- 122.426 Angewandte Fernerkundung 2023W
- 138.100 Steuerung und Auswertung von Experimenten 2023W
- 165-008-2023W: Physik/Physikal.-chem. Praktikum (LU 9,0) 2023W
- 165.144-2023W Simulation von kondensierter Materie
- 165.166-2023W Introduction to theoretical chemistry
- 183.605-2023W: Machine Learning for Visual Computing
- 188.995-2023W: Datenorientierte Programmierparadigmen
- 191.125-2023W: Scientific Programming with Python
- 192.103-2023W: Grundkonzepte der Datenanalyse und Visualisierung
- 193.125: Grundlagen der Computer Vision
- 194.025 Einführung in Machine Learning 2023W
- 194.039-2023W: Intelligent Audio and Music Analysis
- 194.050 Social Network Analysis (VU 2,0) 2023W
- 194.150 Probabilistic Programming and AI (VU 4,0) 2023W
- 194.154-2023W: Generative AI
- 308.882-2023W Atomistic Materials Modelling
- 317.017-2023W: Einführung in die Finite Elemente Methoden 2023W
- 362.129: Halbleiterphysik (VU 3,0) 2023W
- 389.204 Machine Learning Algorithms 2023W
- 814329 Meteorological data analysis and visualization
- Interdisciplinary Project in Datascience at the ILSB
- Data Science Projects in Remote Sensing
- EIT Industrial Data Science
- Basiskurs Python für Naturwissenschaften
SS 2023
- 101.953 AKNUM Scientific Computing für Finite Elemente Methoden (VU 3,0) 2023S
- 164.322 Analytische Methoden und Trennverfahren (LU 5,0) 2023S
- 120.112 Einführung in das Programmieren II für Geodäsie und Geoinformation (VU 2,0) 2023S
- Gathers Hackathon
- 193.125 Grundlagen der Computer Vision (VU 4,0) 2023S
- 330.282 Industrial Data Science (UE 1,0) 2023S
- 325.100 Modalanalyse (VU 2,0) 2023S
- 105.632 Model-based Decision Support (VU 2,0) 2023S
- 138.129 Machine Learning and Data Compression in Physics
- 105.730 Modellierung dynamischer Umweltsysteme (VU 2,0) 2023S
- 322.061 Numerische Methoden der Strömungs- und Wärmetechnik (UE 1,0) 2023S
- 317.556 Numerische Methoden der Ingenieurwissenschaften 1 (VU 2,0) 2023S
- 322.083 Numerische Methoden der Ingenieurwissenschaften 2 (VU 2,0) 2023S
- 317.548 Numerische Methoden des Leichtbaus (LU 2,0) 2023S
- 120.113 Python-Programmierung für Geowissenschaften (VU 2,0) 2023S
- 194.035 Recommender Systems (VU 2,0) 2023S
222.587 Statistik für Umweltingenieurwesen (VU 1,5) 2023S
WS 2022
- 191.125 Scientific Programming with Python (VU 2,0) 2022W
- Scientific Programming with Python 2022W Testkurs
- 192.103 Grundkonzepte der Datenanalyse und Visualisierung (VU 2,0) 2022W
- 194.039 Intelligent Audio and Music Analysis (VU 3,0) 2022W
- 105.618 Praxis der Optimierung (VU 3,0) 2022W
- 360.239 Introduction to Computational Science and Engineering (VO 2,0) 2022W
- 120.116 Einführung in das Programmieren I für Geodäsie, Geoinformation und Umweltingenieurwesen (VU 2,0) 2022W
- 194.050 Social Network Analysis (VU 2,0) 2022W
- 120.029 Microwave Remote Sensing (VO 2,0) 2022W
- 122.426 Angewandte Fernerkundung (VU 2,0) 2022W
- 120.109 Topographische und hydrographische Modelle (VU 2,0) 2022W
- 302.044 Numerische Methoden der Strömungsmechanik (UE 2,0) 2022W
- 188.995 Datenorientierte Programmierparadigmen (VU 2,0) 2022W
- 317.017 Einführung in die Finite Elemente Methoden (UE 1,0) 2022W
- 120.030 Microwave Remote Sensing (UE 2,0) 2022W
- 165.008 Physik/Physikal.-chem. Praktikum (LU 9,0) 2022W
- Basiskurs Python für Naturwissenschaften
- 183.605 Machine Learning for Visual Computing (VU 3,0) 2022W
- JAAS 2.0
- 101.976 & 101.978 -- AKNUM Modellierung nichtlinearer gekoppelter Feldprobleme (VO 2,0 & UE 1,0) 2022W
- 101.974 AKNUM Finite Elemente für die Differentialgeometrie (VU 3,0) 2022W
SS 2022
- 120.081 Klima- und Umweltfernerkundung (summer)
- 120.112 einführung in das programmieren ii für geodäsie und geoinformation
- 101.275 Einführung in das Programmieren für Technische Mathematik (summer/winter)
- 101.953 AKNUM Scientific Computing für Finite Elemente Methoden
- 186.143 Informationsvisualisierung
- 330.282 Knowledge Integration in Cyber Physical Production Systems
- 105.632 Model-based Decision Support
- 105.730 Modellierung dynamischer Umweltsysteme
- 138.128 Machine Learning in Physics
- 120.113 Python-Programmierung für Geowissenschaften
- 194.035 Recommender Systems
WS 2021
122.424 Introduction to Programming I for Geodesy, Geoinformation and Environmental Engineering
- 191.116 Scientific Programming with Python
- 194.039 Intelligent Audio and Music Analysis
101.507 Numerics of partial differential equations: stationary problems
- 120.109 Topographic Models
360.239 Introduction to Computational Science and Engineering
105.736 Introduction to Python for Interdisciplinary Mathematics