Introduction
Jupyter as a Service from dataLAB offers lecturers and students a well integrated environment for data science, machine learning and programming classes. Each class gets its own fully customized JupyterHub with guarantied hardware resources necessary to solve the given exercises.
Features Summary
- Tuwel integration
- Exercise distribution and grading with our Grader Service
- Individual software stack for each class
- Virtual Desktop for GUI applications
- VSCode Server in Browser
- Powerful hardware platform
- GPU Support (starting winter term 2023)
Hands on video
Useful Links
- https://jupyterlab.readthedocs.io/en/latest/
- https://grader-service.readthedocs.io/en/latest/
- https://jupyterbook.org/intro.html
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Lectures using JupyterHubs
SS 2024
- 105.632 Model-based Decision Support (VU 2,0) 2024S
- 105.730 Modellierung dynamischer Umweltsysteme (VU 2,0) 2024S
- 120.081 Klima- und Umweltfernerkundung (VU 2,0) 2024S
- 120.110 Data Retrieval in Earth Observation (VU 2,0) 2024S
- 120.112 Einführung in das Programmieren II für Geodäsie und Geoinformation (VU 2,0) 2024S
- 120.113 Python-Programmierung für Geowissenschaften (VU 2,0) 2024S
- 136.094 Physics of 2D Materials (VO 2,0) 2024S
- 138.128 Machine Learning in Physics (VU 3,0) 2024S
- 164.373 Progammieren für Chemiker:Innen (VU 2,0) 2024S
- 186.143 Informationsvisualisierung (UE 1,0) 2024S
- 192.039 Deep Learning for Natural Language Processing
- 194.035 Recommender Systems (VU 2,0) 2024S
- 194.164 Advanced Topics in Recommender Systems and Generative AI
- 222.587 Statistik für Umweltingenieurwesen (VU 1,5) 2024S
- 317.046 Numerische Methoden der Ingenieurwissenschaften 1 (VO 2,0) 2024S
- 322.087 Numerische Methoden der Strömungs- und Wärmetechnik (VU 4,0) 2024S
- 322.089 Numerische Methoden der Ingenieurwissenschaften 2
- 325.100 Modalanalyse (VU 2,0) 2024S
- 330.282 Industrial Data Science
- 731139 An introduction to scientific programming
- 814328 Meteorological hazards and climate extremes
- 814338 Climate lab in Engl.
WS 2023
- 101.973/101.484 Numerical Computation/Computernumerik 2023W
- 105.618 Praxis der Optimierung 2023W
- 120.030 Microwave Remote Sensing (UE 2,0) 2023W
- 120.109-2023W: Topographische und hydrographische Modelle
- 120.116-2023W: Einführung in das Programmieren I für Geodäsie, Geoinformation und Umweltingenieurwesen
- 122.426 Angewandte Fernerkundung 2023W
- 138.100 Steuerung und Auswertung von Experimenten 2023W
- 165-008-2023W: Physik/Physikal.-chem. Praktikum (LU 9,0) 2023W
- 165.144-2023W Simulation von kondensierter Materie
- 165.166-2023W Introduction to theoretical chemistry
- 183.605-2023W: Machine Learning for Visual Computing
- 188.995-2023W: Datenorientierte Programmierparadigmen
- 191.125-2023W: Scientific Programming with Python
- 192.103-2023W: Grundkonzepte der Datenanalyse und Visualisierung
- 193.125: Grundlagen der Computer Vision
- 194.025 Einführung in Machine Learning 2023W
- 194.039-2023W: Intelligent Audio and Music Analysis
- 194.050 Social Network Analysis (VU 2,0) 2023W
- 194.150 Probabilistic Programming and AI (VU 4,0) 2023W
- 194.154-2023W: Generative AI
- 308.882-2023W Atomistic Materials Modelling
- 317.017-2023W: Einführung in die Finite Elemente Methoden 2023W
- 362.129: Halbleiterphysik (VU 3,0) 2023W
- 389.204 Machine Learning Algorithms 2023W
- 814329 Meteorological data analysis and visualization
- Interdisciplinary Project in Datascience at the ILSB
- Data Science Projects in Remote Sensing
- EIT Industrial Data Science
- Basiskurs Python für Naturwissenschaften
SS 2023
- 101.953 AKNUM Scientific Computing für Finite Elemente Methoden (VU 3,0) 2023S
- 164.322 Analytische Methoden und Trennverfahren (LU 5,0) 2023S
- 120.112 Einführung in das Programmieren II für Geodäsie und Geoinformation (VU 2,0) 2023S
- Gathers Hackathon
- 193.125 Grundlagen der Computer Vision (VU 4,0) 2023S
- 330.282 Industrial Data Science (UE 1,0) 2023S
- 325.100 Modalanalyse (VU 2,0) 2023S
- 105.632 Model-based Decision Support (VU 2,0) 2023S
- 138.129 Machine Learning and Data Compression in Physics
- 105.730 Modellierung dynamischer Umweltsysteme (VU 2,0) 2023S
- 322.061 Numerische Methoden der Strömungs- und Wärmetechnik (UE 1,0) 2023S
- 317.556 Numerische Methoden der Ingenieurwissenschaften 1 (VU 2,0) 2023S
- 322.083 Numerische Methoden der Ingenieurwissenschaften 2 (VU 2,0) 2023S
- 317.548 Numerische Methoden des Leichtbaus (LU 2,0) 2023S
- 120.113 Python-Programmierung für Geowissenschaften (VU 2,0) 2023S
- 194.035 Recommender Systems (VU 2,0) 2023S
222.587 Statistik für Umweltingenieurwesen (VU 1,5) 2023S
WS 2022
- 191.125 Scientific Programming with Python (VU 2,0) 2022W
- Scientific Programming with Python 2022W Testkurs
- 192.103 Grundkonzepte der Datenanalyse und Visualisierung (VU 2,0) 2022W
- 194.039 Intelligent Audio and Music Analysis (VU 3,0) 2022W
- 105.618 Praxis der Optimierung (VU 3,0) 2022W
- 360.239 Introduction to Computational Science and Engineering (VO 2,0) 2022W
- 120.116 Einführung in das Programmieren I für Geodäsie, Geoinformation und Umweltingenieurwesen (VU 2,0) 2022W
- 194.050 Social Network Analysis (VU 2,0) 2022W
- 120.029 Microwave Remote Sensing (VO 2,0) 2022W
- 122.426 Angewandte Fernerkundung (VU 2,0) 2022W
- 120.109 Topographische und hydrographische Modelle (VU 2,0) 2022W
- 302.044 Numerische Methoden der Strömungsmechanik (UE 2,0) 2022W
- 188.995 Datenorientierte Programmierparadigmen (VU 2,0) 2022W
- 317.017 Einführung in die Finite Elemente Methoden (UE 1,0) 2022W
- 120.030 Microwave Remote Sensing (UE 2,0) 2022W
- 165.008 Physik/Physikal.-chem. Praktikum (LU 9,0) 2022W
- Basiskurs Python für Naturwissenschaften
- 183.605 Machine Learning for Visual Computing (VU 3,0) 2022W
- JAAS 2.0
- 101.976 & 101.978 -- AKNUM Modellierung nichtlinearer gekoppelter Feldprobleme (VO 2,0 & UE 1,0) 2022W
- 101.974 AKNUM Finite Elemente für die Differentialgeometrie (VU 3,0) 2022W
SS 2022
- 120.081 Klima- und Umweltfernerkundung (summer)
- 120.112 einführung in das programmieren ii für geodäsie und geoinformation
- 101.275 Einführung in das Programmieren für Technische Mathematik (summer/winter)
- 101.953 AKNUM Scientific Computing für Finite Elemente Methoden
- 186.143 Informationsvisualisierung
- 330.282 Knowledge Integration in Cyber Physical Production Systems
- 105.632 Model-based Decision Support
- 105.730 Modellierung dynamischer Umweltsysteme
- 138.128 Machine Learning in Physics
- 120.113 Python-Programmierung für Geowissenschaften
- 194.035 Recommender Systems
WS 2021
122.424 Introduction to Programming I for Geodesy, Geoinformation and Environmental Engineering
- 191.116 Scientific Programming with Python
- 194.039 Intelligent Audio and Music Analysis
101.507 Numerics of partial differential equations: stationary problems
- 120.109 Topographic Models
360.239 Introduction to Computational Science and Engineering
105.736 Introduction to Python for Interdisciplinary Mathematics